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学术讲座—深度学习在医学图像数据处理中的应用

发布时间:2025-08-29


报告题目:深度学习在医学图像数据处理中的应用

时间:2025-08-30 14:00:00

地点:图书馆一楼会议室

讲座人:徐静

组织单位:数学与统计学院

主讲人学术简历:徐静,浙江工商大学统计与数学学院数据科学系教授、系主任。兼任浙江省数理医学学会超声介入与智能诊断分会青委会副主任委员,中国科学院大学附属肿瘤医院超声医学科客座教授,台州肿瘤医院客座教授。研究领域为大数据分析,机器学习、深度学习方法在图像处理的应用。科研上已发表SCI论文含TOP期刊二十余篇,主持完成国家自然科学基金两项;教学上主持完成过数据科学方向的浙江省虚拟仿真实验项目,浙江省一流课程教学改革项目,教育部产学研协同育人项目。

观点综述:随着大数据和人工智能技术的快速发展,计算机的计算能力和存储能力有了明显提高,收集和整理数据的资源也越来越多。在这样的情况下,图像处理的方式正在发生很大变化:从过去依靠数学、统计理论进行人工提前建模,慢慢变成了以深度学习、机器学习为主的数据建模。相应地,研究中用到的测试图片也从单张图像分析,扩展到使用大规模的图像数据集,通过 “训练 - 测试” 的方式挖掘特征,最终实现端到端的学习。本报告的研究问题来自临床需求,会介绍通过合作研究取得的成果。研究方法层面,主要依托深度学习领域的卷积神经网络(CNN)与 Transformer 架构构建核心模型,通过设计科学的数据挖掘路径,在公开基准数据集上开展对比实验以验证方法有效性,并进一步将研究成果应用于真实临床数据场景,为实际医疗需求提供技术支撑。

徐静

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