报告题目：高维统计方法在三维基因组数据分析中的应用

时间：2025-08-30 11:00:00

地点：图书馆一楼会议室

讲座人：田德朝

组织单位：数学与统计学院

主讲人学术简历：田德朝，中山大学公共卫生学院（深圳）生物统计与系统生物学系副教授、博士生导师。主要研究方向为三维基因组数据分析的超高维统计方法与深度学习方法学开发及其在生命科学中的应用。在 Nature Communications、Genome Research、RECOMB 等国际知名期刊与会议发表多篇论文，主持国家自然科学基金及广东省自然科学基金项目。

观点综述：基因组的三维结构在基因调控与细胞功能中发挥着关键作用。对 Hi-C 数据与单细胞 Hi-C 数据进行比较分析，对于揭示基因组在健康与疾病状态下的结构—能关系至关重要。然而，此类数据具有高维度、超稀疏以及强相关的特征，给统计分析带来了重大挑战。本报告将介绍近期基于合作研究的成果，这些工作综合运用了随机矩阵理论、统计建模及深度生成模型。主要进展包括：（1）增强超稀疏的单细胞 Hi-C 数据；（2）对成对高维 Hi-C矩阵进行差异性检验。另一个独立方向是（3）微调大语言型模型以预测流感活动。报告将展示这些方法在真实数据中的应用及其所揭示的科学发现，从而说明其在推动基因组学与公共卫生研究发展中的潜力。